在 Vue 3 的响应式系统中,unref 和 toRaw 是两个关键的“逃生舱”函数,它们允许开发者穿透响应式代理,访问底层的原始数据。这在某些特定场景下是必需的,因为直接操作代理对象可能会导致意外行为或性能问题。本节将深入解析 unref 和 toRaw 的实现原理,探讨 toRaw 如何获取原始对象,并阐明其必须使用的典型场景。
一、核心概念:什么是“逃生舱”?
Vue 的响应式系统通过 Proxy 或 ref 包装原始数据,以实现依赖追踪和自动更新。然而,这种包装有时会成为障碍:
- 性能开销:频繁访问深层嵌套的响应式对象可能带来不必要的
track/trigger开销。 - 第三方库兼容性:某些库(如日期处理、图表库)无法正确处理
Proxy对象。 - 身份比较:
===比较代理对象和原始对象会失败。 - 序列化问题:
JSON.stringify无法正确序列化Proxy。
unref 和 toRaw 提供了从响应式系统“逃逸”的途径,让开发者能够安全地访问和操作原始数据。
二、unref:统一的值解包工具
unref 是一个通用工具函数,用于“解包”一个值。它的行为取决于输入值的类型。
1. 实现原理
function unref(value) {
return isRef(value) ? value.value : value;
}- 如果
value是ref,返回value.value。 - 否则,直接返回
value。
unref 的本质是一个条件解包器,它对 ref 进行解包,对普通值透明传递。
2. 使用场景
unref 常用于编写通用函数,这些函数需要同时处理 ref 和普通值:
// 一个接受数字或 ref<number> 的函数
function double(num) {
const rawValue = unref(num);
return rawValue * 2;
}
const count = ref(5);
console.log(double(count)); // 10
console.log(double(3)); // 6在 computed 或 watch 中也常见:
const doubled = computed(() => unref(count) * 2);3. 与 proxyRefs 的关系
unref 是 proxyRefs 中 get 拦截器的核心逻辑。proxyRefs 在读取属性时,内部就调用了类似 unref 的逻辑来实现自动解包。
三、toRaw:直达原始对象的通道
toRaw 是更强大的“逃生舱”,它能穿透 reactive 或 readonly 创建的 Proxy,返回其背后的原始对象。
1. 实现原理
toRaw 的实现依赖于在创建 Proxy 时建立的反向引用:
function reactive(target) {
// ... 其他逻辑
const observed = new Proxy(target, mutableHandlers);
// 关键:在原始对象上设置 __v_raw 属性,指向代理
def(target, '__v_raw', observed);
// 在代理对象上设置 __v_raw 属性,指向原始对象
def(observed, '__v_raw', target);
return observed;
}toRaw 函数的实现:
function toRaw(observed) {
// 如果传入的是代理对象,返回其 __v_raw(即原始对象)
// 如果传入的是原始对象,__v_raw 可能不存在或指向自身
const raw = observed && observed.__v_raw;
return raw ? toRaw(raw) : observed;
}详细解析:
observed.__v_raw直接指向创建Proxy时的原始target。- 函数使用递归确保即使传入的是嵌套的代理,也能最终拿到最原始的对象。
- 如果传入的是普通对象(无
__v_raw),则直接返回。
2. 为什么需要 __v_raw 反向引用?
Proxy 本身不提供直接访问目标对象的 API。__v_raw 是 Vue 主动建立的桥梁,使得 toRaw 能够可靠地获取原始对象。
四、toRaw 的必须使用场景
尽管应尽量避免使用 toRaw(因为它绕过了响应式系统),但在以下场景中是必要的:
1. 避免不必要的响应式开销
当需要对大型或深层对象进行复杂计算时,持续的依赖追踪会带来性能负担。
const state = reactive({
items: largeArray, // 包含数千个对象
});
// ❌ 错误:每次迭代都会触发 track,性能极差
function processItems() {
return state.items.map(item => heavyComputation(item));
}
// ✅ 正确:使用 toRaw 避免响应式开销
function processItems() {
const rawItems = toRaw(state.items);
return rawItems.map(item => heavyComputation(item));
}2. 与不兼容 Proxy 的第三方库集成
许多库(如 moment.js、lodash、某些图表库)在内部使用 Object.keys、for...in 或直接属性访问,可能无法正确处理 Proxy。
import { someChartLibrary } from 'chart-lib';
const chartData = reactive({
labels: ['A', 'B', 'C'],
datasets: [/* ... */]
});
// ❌ 可能失败:图表库无法正确读取代理对象
someChartLibrary.render(toRaw(chartData));
// ✅ 安全:传递原始对象
someChartLibrary.render(toRaw(chartData));3. 对象身份比较
=== 比较代理对象和原始对象会失败。
const original = { user: 'John' };
const proxy = reactive(original);
console.log(proxy === original); // false
// 在缓存或集合中,身份很重要
const cache = new WeakMap();
cache.set(original, 'cached data');
// ❌ 失败:proxy !== original
console.log(cache.get(proxy)); // undefined
// ✅ 正确:先转为原始对象
console.log(cache.get(toRaw(proxy))); // 'cached data'4. 序列化与持久化
JSON.stringify 无法正确处理 Proxy。
const state = reactive({ count: 1 });
// ❌ 输出 "{}",因为 Proxy 的 enumerable 属性有限
console.log(JSON.stringify(state));
// ✅ 正确:序列化原始对象
console.log(JSON.stringify(toRaw(state))); // {"count":1}
// 保存到 localStorage
localStorage.setItem('state', JSON.stringify(toRaw(state)));5. 绕过响应式限制
某些操作(如添加不可枚举属性、修改原型)在 Proxy 下可能被阻止或行为异常。
const obj = reactive({});
// ❌ 可能无效或警告
Object.defineProperty(obj, 'hidden', { value: 'secret', enumerable: false });
// ✅ 直接操作原始对象
const raw = toRaw(obj);
Object.defineProperty(raw, 'hidden', { value: 'secret', enumerable: false });五、重要警告与最佳实践
不要修改 toRaw 返回的对象:
jsconst raw = toRaw(state); raw.count = 10; // ❌ 危险!绕过了响应式系统直接修改原始对象不会触发视图更新。如果必须修改,应在响应式上下文中进行。
仅在必要时使用:
toRaw是“逃生舱”,不应作为常规操作手段。滥用会破坏响应式数据流。理解副作用: 使用
toRaw后,你获得的是一个“死”数据快照。后续对响应式对象的修改不会反映在这个快照上。与 ref 的关系:
toRaw对ref无效。要获取ref的原始值,应使用.value或unref。
六、总结
unref 和 toRaw 是 Vue 3 响应式系统的“逃生舱”:
unref:一个简单的条件解包器,对ref返回.value,对其他值透明传递。适用于需要统一处理ref和普通值的通用函数。toRaw:通过__v_raw私有标志,穿透Proxy返回原始对象。必须用于:- 性能敏感的复杂计算。
- 集成不兼容
Proxy的第三方库。 - 对象身份比较(
WeakMap、Set)。 - 序列化(
JSON.stringify)。 - 绕过响应式限制的操作。
理解这些函数的原理和适用场景,能让开发者在享受响应式便利的同时,也能在必要时安全地“逃逸”到原始数据层面,构建更高效、更兼容的应用程序。